نمودار ۴-۴: آماره های توصیفی متغیر مدیریت کلاس اساتید
۴-۳: بررسی فرضیه های تحقیق:
پیش فرضهای آزمون های پارامتریک:
اولین پیش فرض آزمونهای پارمتریک این است که مقیاس فاصله ای یا نسبی باشد دومین پیش فرض این است که توزیع نمره ها درجامعه دارای توزیع نرمال باشد سومین پیش فرض این است که واریانسها درجامعه گروه های مورد مقایسه برابرباشد (آزمون T و تحلیل واریانس )متخصصان آماردریافته اند درشرایطی که ازاین پیش فرض ها عدول شود آزمون پارامتریک برآورد دقیقی ازمعناداری آماری بدست می دهد اگر درمورد توزیع نمره ها تردید دارید باید هم آزمون پارامتریک وهم آزمون غیرپارامتریک مناسب را بکار ببرید اگردوآزمون نتایج متفاوتی بدست آمد به علت رعایت پیش فرضها آزمون پارمتریک فقط نتایج غیرپارمتریک راگزارش دهید (گال ودیگران،ترجمه نصر ودیگران: ۶۷۱).
حتی وقتی که داده های تحقیق نمره های فاصله ای هستند فرض مربوط به توزیع نرمال وتجانس واریانس درمورد آنها صادق نیست هنوزتوصیه می شودکه یکی ازآزمونهای آمار پارمتریک بکار ببرید سه دلیل عمده برای توجیه آمار پارامتریک درچنین موقعیتهایی وجوددارد :

پژوهش هانشان می دهدکه انحراف ملایم ازپیش فرضها ی نظری تاثیراندکی بر مقدارهای حاصل از فنون پارامتری دارد .
آزمون غیر پارامتریک عموما ً توان آماری کمتری دارد .
برای بیشتر مسائلی که درتحقیفات تربیتی یاعلوم رفتاری وجوددارد ؛آزمون مناسب غیر پارامتریک وجودندارد (گال ودیگران،ترجمه نصر ودیگران، ۱۳۸۷: ۶۸۷).
شرایط اساسی استفاده برای کاربرد آزمونهای پارامتری:
آزمونهای پارامتری را می توان موثر ترین آزمونها دانست،و شرایط استفاده از این آزمونها به شرح ذیل است:
هر یک از موارد مشاهده شده مستقل است.
واریانس نمونه ها برابر یا تقریباً برابر است؛این مطلب هنگامی که حجم نمونه کم باشد از اهمیت خاصی برخوردار است.
توصیف متغیرها بر اساس مقیاسهای فاصله ای یا نسبی انجام گرفته است.
توزیع نمره ها در جامعه نرمال(بهنجار)یا نزدیک به توزیع بهنجار است(پاشاشریفی و زند،۱۳۸۴، ص ۱۸۹).
آزمونهای بی پارامتری به این علت که بر مقادیر اندازه گیری شده مبتنی نیستند،بلکه در مورد داده های شمرده شده و رتبه بندی به کار می روند از دقت کمتری برخوردارند و در مقایسه با آزمونهای پارامتری قوت کمتری دارند و احتمالاً فرضیه صفر را هنگامی که اشتباه است رد نمی کنند؛ (همان منبع، ص ۲۶۷)
مفروضات ضریب همبستگی پیرسون:
رابطه بین دو متغیر خطی باشد
شکل توزیع هر دو متغیر مشابه باشد یا دو متغیر دارای توزیع دو متغیری تواَم بهنجار باشد.
نمودار پراکندگی یکسان باشد (دلاور،۱۳۸۷، ص ۲۰۴).
با توجه به اینکه شرایط فوق برقرار است لذا برای بررسی رابطه بین فرضیات تحقیق آزمون همبستگی پیرسون در اولویت قرار دارد. لازم به ذکر است آزمون همبستگی اسپیرمن برای تأیید آزمون همبستگی پیرسون انجام شده است.
توجه: از آنجا که نمونه بالا است با توجه به قضیه حد مرکزی فرض نرمال می تواند برقرار باشد.
جدول ۴-۵:آزمون کلموگرف اسمیرنف برای بررسی فرض نرمال بودن متغیرهای تحقیق

مدیریت کلاس اساتید

یادگیری خود تنظیمی

پیشرفت تحصیلی

آزمون کلموگرف اسمیرنف

۶۰۵/۰

۷۴۳/۰

۵۲۳/۰

معنی داری

۸۵۸/۰

۶۳۹/۰

۹۴۷/۰

تعداد