شرط سوم

۱۲۶

شرط چهارم

۳۴

شرط پنجم

۶۱

شرط ششم

۷۱

شرط هفتم

۷۳

مانده

۱۱۰

۳-۸- نحوه جمع­آوری داده ­ها

روش‌های مختلفی برای جمع آوری اطلاعات از جامعه مورد مطالعه وجود دارد از جمله پرسشنامه، مصاحبه، مشاهده و روش بررسی اسناد و مدارک. در این پژوهش برای جمع‌ آوری داده‌های مورد نیاز از نرم‌افزار ره‌آوردنوین و صورت‌های مالی شرکت‌های عضو نمونه استفاده می‌شود. پس از گردآوری، داده‌ها از طریق نرم افزارهای اکسل و اکسس تلخیص، کدگذاری و طبقه‌بندی و در نهایت با بهره گرفتن از نرم افزار آماری EVIEWS مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهند گرفت.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳-۹- روش‌شناسی پژوهش

موفقیت هر تحلیل اقتصادسنجی در گرو دسترسی به داده‌های مناسب است. برای هر تحلیل تجربی، ممکن است سه نوع داده وجود داشته باشد. داده‌های سری‌های زمانی، مقطعی و ترکیبی (ترکیبی از سری‌های زمانی و مقطعی).
داده‌های سری‌ زمانی^[۷۶]: در طول زمان جمع‌ آوری می‌شوند، از قبیل داده‌های مربوط به اشتغال، بیکاری، و حجم پول. این داده‌ها ممکن است در فاصله زمانی مشخص جمع‌ آوری شوند- روزانه (مثلاً، قیمت سهام)، هفتگی (مثلاً، حجم پول)، ماهیانه (مثلاً، نرخ بیکاری) و یا سالیانه (مثلاً بودجه دولت). این داده‌ها ممکن است ماهیتاً کمی باشند (از قبیل، قیمت، درآمد) و یا کیفی باشند (از قبیل، شاغل و یا بیکار، مجرد و یا بیکار).
داده‌های مقطعی^[۷۷]:داده‌هائی هستند که در آن اطلاعات یک یا چندین متغیر در نقطه‌ای از زمان جمع‌ آوری شده‌اند، از قبیل آمار نفوس و مسکن که آماری از جمعیت است که توسط اداره سرشماری ایالات متحده هر ده سال یک بار جمع‌ آوری می‌شود.
داده‌های ترکیبی^[۷۸]:در داده ‌های ترکیبی عناصر سری زمانی و مقطعی وجود دارند. به عنوان مثال، اگر آمار نرخ بیکاری برای ۱۰ کشور به مدت ۲۰ سال جمع‌ آوری بکنیم، داده تولید شده یک مثال از نوع ترکیبی خواهد بود- داده‌های نرخ بیکاری به مدت ۲۰ سال از نوع سری زمانی هستند، در حالی که نرخ بیکاری برای ۱۰ کشور از نوع مقطعی است زیرا فقط برای یک سال است. در داده ‌های ترکیبی ۲۰۰ مشاهده خواهیم داشت- ۲۰ مشاهده سالانه برای هر یک از ۱۰ کشور.
یک نوع داده مخصوص وجود دارد به نام پانل دیتا^[۷۹]، که لانگیتیودینال^[۸۰] یامایکروپانل دیتا^[۸۱]نیز نامیده می‌شود، که در آن یک واحد مقطعی، مثلاً، یک بنگاه و یا یک خانوار در طول زمان مورد مطالعه قرار می‌گیرد. به عنوان مثال، وزارت بازرگانی ایالات متحده آماری از مسکن در زمان‌های مشخص جمع‌ آوری می‌کند. در فاصله زمانی مشخص با همان خانوار (یا کسی که در آن جای مشخص زندگی می‌کند) مصاحبه می‌شود تا بینند که آیا تغییراتی در وضعیت مسکن و یا وضعیت مالی خانوار از زمان آمارگیری قبلی اتفاق افتاده است. پانل دیتا که از مصاحبه‌های مکرر با خانوار مشخصی که در فواصل زمانی معین صورت می‌گیرد تولید می‌شود اطلاعات بسیار مفیدی در خصوص رفتار خانوار و دگرگونی آن را بدست می‌دهد (گجراتی و پورتر، ۱۳۹۰).
در پژوهش حاضر، داده‌ها از نوع داده‌های ترکیبی است و در ادامه مدل‌ داده‌های ترکیبی تشریح می‌شود.

۳-۹-۱- داده‌های ترکیبی

داده های ترکیبی، محیطی بسیار مناسب برای گسترش روش‌های تخمین و نتایج نظری فراهم می‌سازند، به طوری که پژوهشگران قادر به استفاده از داده های مقطعی و سری‌های زمانی برای بررسی مسایلی می شوند که امکان مطالعه‌ی آن‌ ها در محیط‌های فقط مقطعی یا فقط سری زمانی وجود ندارد. مزیت این روش در این است که معمولاًروش‌های سنتی اقتصاد سنجی بر سری‌های زمانی و داده های مقطعی، ناهماهنگی‌ها در روش داده های ترکیبی در نظر گرفته می شوند و نتایج دارای ریسک تورش دار (اریب بودن، احتمال وجود اشتباه در نتایج)، بودن است. در بسیاری از مطالعات اخیر از مجموعه داده های ترکیبی جهت تحلیل‌ها استفاده گردیده است. بدین ترتیب که چند بنگاه، خانوار، کشور و … را در طول زمان مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار داده‌اند. در تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی یک محیط بسیار غنی از اطلاعات برای گسترش تکنیک‌های تخمین و نتایج قابل تحلیل فراهم می گردد. در بسیاری موارد، پژوهشگران می‌توانند از داده های ترکیبی برای مواردی که نمی‌توان به صورت فقط سری زمان یا فقط به صورت مقطعی بررسی کرد، بهره بگیرد.
به طور کلی از داده‏های ترکیبی، می‏توان برای برآورد معادلاتی به شکل زیر استفاده نمود: