۳-۵-۱ تحلیل عاملی
تحلیل عاملی^[۱۱۳] اساسا برای کاهش داده ها یا شناسایی ساختار به کارمی رود. هدف از کاهش داده ها^[۱۱۴] حذف متغیرهای اضافی از فایل داده ها می باشد و هدف از شناسایی ساختار^[۱۱۵] بررسی روابط پنهان بین متغیرها می باشد. تحلیل عاملی نامی است عمومی برای برخی از روش های چند متغیره که هدف اصلی آن خلاصه کردن داده هاست.

۷۷
این روش به بررسی همبستگی درونی تعداد زیادی از متغیرها می پردازد و در نهایت آنها را در قالب عامل های عمومی محدودی دسته بندی کرده تبیین می کند. همانطور که در اکثر کتب آماری قابل مشاهده است، تحلیل عاملی به دو صورت تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تاییدی قابل اجرا است.
در این تحقیق، به منظور شناسایی متغیرهای مکنون و اطمینان از صحت مدل های اندازه گیری از تحلیل عاملی تاییدی استفاده شده است. جهت آزمودن مدل های اندازه گیری و اطمینان از صحت آنها از تحلیل عاملی تاییدی (روایی همگرا) استفاده شده است. در تحلیل عاملی تاییدی پژوهشگر به دنبال تهیه مدلی است که فرض می شود داده های تجربی را بر پایه چند پارامتر بسیار اندک، توصیف، تبیین یا توجیه می کند. تحلیل عاملی تعیین می کند که داده ها با یک ساختار عاملی معین هماهنگ اند یا نه. در تحلیل عاملی تاییدی محقق می داند چه سوالی مربوط به چه بعدی است. یعنی در تحلیل عاملی تاییدی مدل مفهومی برای هر یک از مفاهیم یا متغیرهای تحقیق دارد.
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل سوم
۳-۵-۲ آزمون ضریب همبستگی پیرسون
ضریب همبستگی پیرسون^[۱۱۶] روشی پارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود. ضریب همبستگی پیرسون بین ۱- و ۱ تغییر می کند. اگر ۱ باشد بیانگر رابطه مستقیم کامل بین دو متغیر است، رابطه مستقیم یا مثبت به این معناست که اگر یکی از متغیرها افزایش (کاهش) یابد، دیگری نیز افزایش (کاهش) می یابد.
r=-1 نیز وجود یک رابطه معکوس کامل بین دو متغیر را نشان می دهد. رابطه معکوس یا منفی نشان می دهد که اگر یک متغیر افزایش یابد متغیر دیگر کاهش می یابد و بالعکس. زمانی که ضریب همبستگی برابر صفر است نشان می دهد که بین دو متغیر رابطه خطی وجود ندارد. ضریب همبستگی پیرسون که به نام های ضریب همبستگی گشتاوری ویا ضریب همبستگی مرتبه ی صفر نیز نامیده می شود، توسط سرکارل پیرسون معرفی شده است. این ضریب به منظور تعیین میزان رابطه، نوع و جهت رابطه بین دو متغیر فاصله ای یا نسبی و یا یک متغیر فاصله ای و یک متغیر نسبی به کار برده می شود.
۷۸
۳-۵-۳ تحلیل واریانس فریدمن
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل سوم
آزمون فریدمن یک آزمون ناپارامتری، معادل آزمون آنالیز واریانس با اندازه های تکراری است. که از آن برای مقایسه میانگین رتبه ها در K گروه استفاده می شود.
۷۹
فصل چهارم
یافته های پژوهش
مقدمه
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل چهارم
در فصل حاضر، به منظور روشن نمودن روابط بین اطلاعات و داده های اخذ شده از جامعه آماری و قابل درک نمودن آنها به بررسی ابعاد مورد مطالعه پرداخته شده است و برای دستیابی به اهداف ، داده های جمع آوری شده تلخیص و تنظیم شد. این فصل از دو بخش تشکیل شده است. در بخش اول متغیرهای جمعیت شناختی با توجه به نمونه گیری انجام شده ، ارائه و اطلاعات آن به کمک آمار توصیفی در قالب جداول و نمودارها بررسی گردیده است. سپس یافته های این پژوهش از طریق تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تائیدی به بررسی مدلهای اندازه گیری در نرم افزار لیزرل و بررسی مدل ساختاری پژوهش اکتساب شده می پردازد که به تفصیل توضیح داده شده است.
۴-۱ آمار توصیفی
در این بخش از تجزیه و تحلیل آماری به بررسی چگونگی توزیع نمونه‌های آماری از حیث متغیرهایی مانند جنسیت، وضعیت تاهل، ماهیت شغلی، سن، میزان تحصیلات و سابقه کاری پرداخته می‌شود.
۴-۱-۱جنسیت

نوع جنسیت

فراوانی

درصد فراوانی

مرد

۱۴۲

۷۶٫۸

زن

۴۳

۲۳٫۲

کل

۱۸۵

۱۰۰٫۰

جدول ۴-۱ توزیع فراوانی مربوط به جنسیت
همانگونه که در جدول و نمودار ۴-۱ مشاهده می شود بیشترین تعداد نیروی انسانی از نظر جنسیت مرد می باشد که ۷۶٫۸ درصد نمونه را تشکیل می دهند و کمترین تعداد به نیروی انسانی زن اختصاص دارد.