یکی از روش‌های بسیار متداول در گردآوری اطلاعات میدانی روش پرسشنامه‌ای است که امر گردآوری اطلاعات را در سطوح وسیع، امکان‌پذیر می‌سازد (حافظ نیا،۱۷۹:۱۳۹۲).
در این پژوهش از دو نوع پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است.ابتدا برمبنای اطلاعات جمع آوری شده از طریق مطالعات کتابخانه ای واستفاده از یکسری شاخصهای استاندارد (مانند KPI ) و همچنین شاخصهای پیشنهادی سازمان شهرداریها ی کشور جهت ارزیابی عملکرد شهرداری کلانشهرها و استفاده از مطالعات و پژوهشهای پیشین در شهرداری و برنامه ها ی توسعه شهرداری رشت وبومی سازی آن در سازمان و مصاحبه با خبرگان و مدیران سازمان های حوزه حمل و نقل شهرداری رشت ، تعداد زیادی از شاخص ها در هر یک از مناظر چهار گانه BSC ( شامل منظر مالی ، مشتری، فرآیندهای داخلی و یادگیری و رشد) جمع آوری گردید . سپس با بهره گرفتن از نظر خبرگان و استاد راهنما و مدیران بالادستی در شهرداری رشت این تعداد شاخص ها مورد ارزیابی روایی محتوا قرار گرفته و درنتیجه برای هر منظر به تعداد بین ۴ الی ۶ شاخص در هر تعدیل گردیده است . در نهایت پرسشنامه نهایی BSC بین تعداد ۹۲ نفر نمونه آماری توزیع گردید . این افراد با توجه به میزان وجود هر شاخص در شرکت یکی از ۵ گزینه (بسیار کم ، کم، متوسط ، زیاد و خیلی زیاد ) امتیاز از ۱ تا ۵ داده اند ( براساس پنج مقیاس فاصله‌ای لیکرت ) . در مرحله دوم به جهت استفاده از تکنیک ANP از پرسشنامه مقایسات زوجی استفاده شده است که میان ۳۰ نفر از مدیران برتر سازمانی که باروش قضاوتی هدفمند انتخاب گردیدند توزیع گردیده و در نهایت با بهره گرفتن از روش ANP مورد ارزیابی قرار گرفته است.

جدول ۳-۳ معرفی پرسشنامه‌‌ کارت امتیازی متوازن

مفهوم

مولفه

سوالات پرسشنامه

ارزیابی عملکرد

مالی

۶-۱

مشتری

۱۱-۷

فرآیندهای داخلی

۱۷-۱۲

رشد و یادگیری

۲۱-۱۸

در ادامه به جهت معرفی پرسشنامه مقایسات زوجی یک نمونه (مقایسات زوجی ابعاد کارت امتیازی متوازن) به شرح جدول ۳-۴ ارائه گردیده است. لازم به ذکر است که کلیه پرسشنامه ها پیوست در ضمیمه می باشد.
جدول ۳-۴ مقایسات زوجی ابعاد کارت امتیازی متوازن

معیار

برتری فوق العاده زیاد

مهم‌تر

برتری یکسان

مهم‌تر

برتری فوق العاده زیاد

معیار

ضریب تعیین

۰٫۰۳۹۶۸۳

LEV

-۰٫۱۴۴۶۴۵

-۱٫۵۶۶۸۲۹

۰٫۱۱۸۳

ضریب تعیین تعدیل شده

۰٫۰۲۲۰۳۰

MTB

-۰٫۰۱۱۰۸۷

-۰٫۷۷۱۴۷۵

۰٫۴۴۱۱

آماره دوربین- واتسون

۱٫۷۸۱۸۵۹

SYRISK

۰٫۰۱۷۷۷۸

۰٫۶۶۴۲۳۹

۰٫۵۰۷۱

تشخیص

رد

در جدول(۴- ۱۳)؛
از آنجایی که آماره دوربین- واتسون (۱٫۷۸۱۸۵۹) ما بین ۱٫۵ و ۲٫۵ می­باشد، بنابراین فرض عدم همبستگی بین خطاها پذیرفته می­ شود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

ضریب تعیین مدل بیانگر این است که حدودا” ۴ درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل و کنترل قابل توجیه است.
آمارهF، از آنجایی که مقدارProb مدل کمتر از ۵ درصد می­باشد، مدل کلی رگرسیون معنادار می­باشد.
نتایج جدول(۴- ۱۳) نشان می‌دهد که؛
بین عدم تقارن اطلاعاتی(IA) و اقلام تعهدی اختیاری(DA) در مرحله بلوغ شرکت ارتباط وجود ندارد. با توجه به اینکه عدم تقارن اطلاعاتی(IA) با سطح معنی داری(۰٫۵۱۴۵) و ضریب β آن (۰٫۷۴۱۶۲۸-)، بیشتر از ۵ درصد می‌باشد؛ بنابراین با اقلام تعهدی اختیاری(DA) در مرحله بلوغ شرکت ارتباط معنادار وجود ندارد.
با توجه به اینکه مقادیر سطح معنی داری متغیرهای اندازه شرکت(SIZE)، اهرم مالی(LEV)، نسبت ارزش بازار به ارزش دفتری سهام(MTB) و ریسک سیستماتیک(SYRISK) به ترتیب برابر با (۰٫۰۱۰۴، ۰٫۱۱۸۳، ۰٫۴۴۱۱ و ۰٫۵۰۷۱) است و ضریب β آنها به ترتیب برابر با (۰٫۰۸۱۳۲۶-، ۰٫۱۴۴۶۴۵-، ۰٫۰۱۱۰۸۷- و ۰٫۰۱۷۷۷۸) می‌باشند، بنابراین بین اندازه شرکت(SIZE) با اقلام تعهدی اختیاری(DA) در مرحله بلوغ شرکت ارتباط منفی و معنادار وجود دارد و بین اهرم مالی(LEV)، نسبت ارزش بازار به ارزش دفتری سهام(MTB) و ریسک سیستماتیک(SYRISK) با اقلام تعهدی اختیاری(DA) در مرحله بلوغ شرکت ارتباط معنادار وجود ندارد.
۴- ۸ -۴ ) آزمون فرضیه چهارم پژوهش
فرضیه چهارم پژوهش بیان می‌کند که بین عدم تقارن اطلاعاتی و اقلام تعهدی اختیاری در مرحله افول شرکت ارتباط وجود دارد.
نمودار(۴- ۴)، آزمون هیستوگرام جملات پسماند و آماره جارک- برا برای نرمال بودن، به اضافه یکسری آمارهای توصیفی ساده جملات پسماند برای فرضیه چهارم پژوهش رانشان می‌دهد.

نمودار(۴- ۴): نرمال بودن جملات پسماند برای فرضیه چهارم پژوهش
نمودار(۴- ۴) بیانگر این است که باقیمانده­ها دارای توزیع نرمالی می­باشند که آماره جارک- برا نیز تائید کننده این مطلب است.
جدول(۴- ۱۴)، خلاصه نتایج آزمون فرضیه چهارم پژوهش را نشان می‌دهد:
جدول(۴- ۱۴): خلاصه نتایج آزمون فرضیه چهارم پژوهش

متغیرها

ضریب β

آماره t

Output: solution
CSCommunity Organizing;
while (Not Find Solution) do
while find successfully exchange & not find solution
Assignment Exchange Operation Leaders with Leaders).
. if do not successfully exchange in step 3.1. then Assignment Exchang Operation (Leaders with FreeAgents)
. if do not successfully exchange in step
Help by FreeAgents.
if do not successfully exchange in prior steps then do Random Exchange and go to step 1.
حل یک مثال با بهره گرفتن از این الگوریتم
به منظور توصیف بهتر الگوریتم DACA، روند کار این الگوریتم را بر روی مثال کوچکی از مسأله کلاسیک چند-وزیر دنبال می­کنیم. برای سادگی و افزایش تفهیم یک مسأله ۴-وزیر را با بهره گرفتن از این الگوریتم حل می­کنیم. طبق تعریف در ابتدا هر عامل یکی از متغیرهای مسأله را مالک می­ شود. انتخاب مقدار اولیه برای متغیرها به صورت مقادیر تصادفی غیر تکراری توسط عاملها به صورت شکل زیر انجام می­ شود و تلاش برای رسیدن به یک راه حل آغاز می­ شود.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

عاملها امتیازشان را بر اساس تابع امتیاز تعریف شده محاسبه می­ کنند، مثلا امتیاز عامل A برابر است با ۲- چون مقدار انتخابی این عامل باعث ایجاد یک تهدید برای عامل B و یک تهدید برای عامل C شده است و همانطور که گفتیم امتیاز هر عامل برابر است با منفی تعداد محدودیتهای نقض شده. عامل A در حین محاسبه امتیازش لیستی از عاملهایی را که مقدارشان با مقدار انتخابیش در تناقض است را نیز به صورت شکل ۴-۲ تهیه می­ کند و اجتماعی از این عاملها به رهبری خودش میسازد. مابقی این عاملها نیز همین کار را به صورت شکل۴-۲ انجام می­ دهند و همه عاملها این اطلاعات جمع آوری کرده اشان را در CSCBOARD به اشتراک می­گذارند تا همه عاملها بتوانند برای مراحل بعدی از آن استفاده کنند.
شکل ۴-۲ مرحله ۱ تا ۴ از الگوریتم DACA، هر عامل یکی از ۴ متغیر A، B، C، D را مالک می­شوند، سپس هر عامل امتیاز خود را محاسبه می­ کند و در این حین ساختار CSCommunity و همچنین رهبر ها مشخص می­شوند.
حال هر یک از عاملها سعی می­ کنند امتیازشان را به صفر کاهش دهند، برای عملیات تعویض انتساب هر رهبر، مقدار انتخابی توسط رهبرهای دیگر راچک می­ کند. رهبر A تشخیص می­دهد که D یک مورد مناسب برای تعویض مقدار انتسابی اش با آن است. پس A یک پیام “درخواست تعویض مقدار”^[۱۴۶] به عامل D می­فرستد. عامل D قبل از پاسخ دادن به این درخواست، این تعویض را ارزیابی می­ کند که ببیند این تعویض چه تأثیری بر روی امتیاز خود و اعضای اجتماعش خواهد گذاشت. عامل D این تعویض را مناسب می­بیند و موافقتش را برای این تعویض با یک پیام به A اطلاع می­دهد و تعویض به صورت شکل ۴-۳ انجام می­پذیرد. این تعویض موجب می­ شود که امتیاز عاملهای A و D به صفر برسد و همچنین بهبودی در امتیاز اعضای اجتماعشان به وجود آید. این دو عامل پس از به روز رسانی امتیاز خود و اعضای اجتماعشان به لیست عاملهای آزاد اضافه می­شوند و اجتماعشان نیز از بین می­رود. با ثبت این اتفاق در CSCBOARD، رهبرهای دیگر نیز از مقادیر جدید انتسابی A و D مطلع شده و اگر لازم دیدند تغییراتی را در ساختار اجتماعشان ایجاد می­ کنند. مثلا B، عاملهای A و D را از لیست اعضای اجتماعش حذف می­ کند و همچنین امتیازش را نیز به روز رسانی می­ کند. بعد از انجام این مرحله CSCBOARD به صورت شکل ۴-۳ خواهد بود.
شکل ۴-۳ مرحله ۵ از الگوریتم DACA، عملیات تعویض انتساب بین عاملهای A وD اتفاق افتاده است، امتیاز A و D به صفر می­رسد عاملهای دیگر نیز به محض اطلاع از این تعویض امتیازشان را بروزرسانی می­ کنند، A و D به لیست عاملهای آزاد اضافه می­شوند و اجتماعشان نیز از بین می­رود.
در مرحله بعد عامل B سعی می­ کند امتیازش را به صفر برساند، ابتدا با بررسی تنها رهبر باقیمانده یعنی C متوجه می­ شود که تعویض مقدار انتسابی با C هیچ سودی برایش ندارد پس به سراغ عاملهای آزاد می­رود. با یک تعویض موفقیت آمیز بین B و A در نهایت این الگوریتم خاتمه می­یابد در حالیکه یک راه حل به صورت شکل۴-۴ یافته شده است.
شکل ۴-۴ مرحله پایانی الگوریتم DACA، بایک تعویض انتساب موفقیت آمیز بین B و A امتیاز همه عاملها صفر می­ شود و الگوریتم با یک راه حل قانونی خاتمه می­یابد.

ارزیابی و مقایسه الگوریتم ما با دیگر روشها
ما به منظور ارزیابی و تست کارآیی این الگوریتم از محک کلاسیک n-وزیر استفاده کرده ایم. این الگوریتم با مسائل ۴-وزیر تا ۱۰^۴-وزیر تست شد و مشاهده کردیم که DACA قادر به یافتن یک راه حل برای تمامی حالتهای این طیف گسترده در یک مدت زمان منطقی است. شکل ۴-۵ میانگین زمان اجرای این الگوریتم را با افزایش مقیاس مسأله با گامهای ۵۰ تایی نشان می­دهد. این نمودار گویای این واقعیت است که الگوریتم ما یک پیچیدگی تقریبا خطی را با افزایش مقیاس مسأله دارد، این درحالیست که پیچیدگی زمانی یک الگوریتم همانند ABT یک رشد نمایی را با افزایش مقیاس مسأله طی خواهد کرد تا بدانجایی که قادر به حل مسائل با مقیاس اندکی بزرگ در یک مدت زمان منطقی نخواهد بود. این آزمایش بر روی یک سیستم با مشخصات: ۲٫۱۶GHz Core™ 2 Due PC with 2GB RAM. انجام شده است.
شکل ۴-۵ میانگین زمان اجرای الگوریتم DACA در اجرای مسأله با افزایش n-وزیر از ۴ تا ۱۰^۴ در گامهای ۵۰ تایی.
در مرحله بعدی آزمایشات، ما مقایسه ای از لحاظ تعداد سیکلهای مورد نیاز تا رسیدن به جواب برای حل مسأله n-وزیر بین الگوریتم DACA و دو الگوریتم دیگر یعنی ABT و asynchronous backtracking with min-conflict heuristic خواهیم داشت. نتیجه این آزمایش که در جدول۴-۱ آمده است حاکی از آن است که روش پیشنهادی ما در این مورد بسیار بهتر از دو روش دیگر عمل می­ کند.
جدول۴-۱: مقایسه الگوریتم پیشنهادی ما با دو روش دیگر از لحاظ تعداد سیکلهای مورد نیاز برای حل

n
Asynchronous bachtracking
Asynchronous bachtracking with min-conflict huristic
DACA algorithm

۱۰

۱۰۵٫۴

۱۰۲٫۶

۱۴٫۸

۵۰

۳۲۴٫۴

۳۲۶٫۸

۲۲٫۴

۱۰۰

ارزش‌گذاری فرم بسته از یک اختیار، ابتدا توسط بلک- شولز و میرتون کشف شد. مد‌لهای قیمت‌گذاری اختیارات مبتنی بر بعضی فروض هستند. مهمترین فرض این است که قیمت دارائی مورد نظر از یک حرکت برآونی هندسی پیروی می‌کند که نشان می‌دهد قیمت سهام از یک فرایند نرمال لگاریتمی ‌پیروی می‌کند.

که ، ، و به ترتیب بیانگر قیمت نقدی، میانگین بلند مدت، واریانس و حرکت وینر می‌باشند. بیانگر دیفرانسیل می‌باشد.
این فروض منشا تفاوت در اختیارات مالی و اختیارات واقعی می‌تواند باشد زیرا در اختیارات واقعی قیمت یک کالا ممکن است از فرایند برگشت به میانگین پیروی کند. مهمترین اجزا در فرمول بلک شولز (اختیارات مالی) عبارتند از :
۱-قیمت توافقی
۲-زمان انقضا
۳-نوسان قیمت سهام
۴-نرخ بهره بدون ریسک
۵-قیمت نقدی
اختیارات استاندارد آمریکایی و اروپایی بعضی مواقع تحت عنوان اختیارات Vanilla نامگذاری می‌شوند. در تقابل با اختیارات استاندارد آمریکایی و اروپایی، نوع دیگری از اختیارات تحت عنوان اختیارات نامتعارف^[۵۶] وجود دارد که مشتقاتی با بازدهی‌‌های خیلی پیچیده هستند. تکنیک‌های ارزش‌گذاری اختیارات نامتعارف توجه ویژه‌ای به تحقیقات در زمینه اختیارات واقعی دارند زیرا عموما اختیارات واقعی نسبت به اختیارات استاندارد آمریکایی و اروپایی دارایی ساختار بازدهی‌‌های پیچیده است.
انواع اختیارات نامتعارف متفاوتی وجود دارند. برای نمونه، اختیارات مرکب اختیاراتی روی اختیارات هستند. اختیار مرزی^[۵۷] اختیاری است که در آن، بازدهی‌‌ بستگی به رسیدن قیمت دارائی به سطح خاصی در درون یک بازه زمانی دارد. اختیارات آسیایی، اختیاری است که بازدهی‌‌ به قیمت متوسط دارائی موردنظر در بخشی یا کل بازه زمانی اختیار بستگی دارد. اختیار Bermudan که خیلی به اختیار آمریکایی نزدیک است با این تفاوت که اعمال زودتر از تاریخ انقضا فقط در زمان‌های مشخصی می‌تواند صورت گیرد. اختیارات سبد^[۵۸] وابسته به پورتفولیوی از دارائی مورد نظر است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

اگر بازدهی‌‌ یک مشتقه علاوه بر ارزش نهایی دارائی، به مسیر دنبال شده توسط قیمت دارائی مورد نظر وابسته باشد در این صورت مشتقه از نوع وابسته به مسیر نامیده می‌شود. برای مثال اختیارات آسیایی و مرزی هردو اختیاراتی از نوع وابسته به مسیر هستند. تنها در موارد محدودی جواب تحلیلی برای اختیارات وابسته به مسیر وجود دارد. در موارد زیادی می‌توان از درخت‌های چند جمله‌ای بهره گرفت تا مسئله وابستگی به مسیر حل شود. در نهایت شبیه‌سازی مونت‌کارلو روشی است که همیشه برای ارزش‌گذاری اختیارات با نوع وابسته به مسیر که فاقد جواب تحلیلی هستند استفاده می‌شود.
در بخش بعدی به مقایسه اختیارات واقعی و مالی پرداخته می‌شود تا بر اساس آن بتوان تکنیک‌های مناسب ارزش‌گذاری را انتخاب نمود.
اختیار واقعی
تئوری اختیارات واقعی مبتنی بر مقایسه بین فرصتهای سرمایه گذاری و اختیارات مالی است. بنابراین اختیارات واقعی به عنوان یک حق برای اعمال بعضی استراتژیها با یک هزینه معین و در یک تاریخ مشخص تعریف می‌شود که در اجرای ان هیچ اجباری وجود ندارد. در این تئوری یک پروژه به عنوان یک اختیار روی جریان نقدی و استراتژی‌های بهینه سرمایه‌‌گذاری در نظر گرفته می‌شود که فقط قواعد اعمال‌های بهینه به عنوان اختیار در نظر گرفته می‌شوند.
اختیارات واقعی همان روش ارزش فعلی استراتژیک است که ارزش در روش ارزش فعلی استراتژیک، مجموع ارزش فعلی سنتی(ایستا) و ارزش ایجاد شده توسط انعطاف‌پذیری موجود در پروژه است.
مشابه اختیارات در دارایی‌هایی مالی یک اختیار واقعی می‌تواند به صورت اختیار خرید، فروش در قالب اختیارات امریکایی، اروپایی و اختیار مرکب ظاهر شود.
مقایسه اختیارات واقعی و اختیارات مالی
اختیار واقعی یک حق اما بدون اجبار در انجام فعالیت (رد، توسعه، قرارداد و رها سازی و. ..) در یک هزینه از پیش‌تعیین شده (قیمت توافقی نامیده می‌شود) برای دوره زمانی از پیش‌تعیین شده (دوره زندگی اختیار) است.
اختیارات واقعی نوع معینی از انعطاف‌پذیری است که در دارائی‌های حقیقی و پروژه‌های سرمایه‌گذاری وجود دارند. یک اختیار واقعی از طروق زیادی مشابه اختیار مالی است. بنابراین یک تشابه نزدیک میان اختیارات واقعی و مالی وجود دارد.
شباهت‌ها را می‌توان از طریق تناظر بین دو اختیار طبیعی و مالی بررسی کرد. از آنجا که اختیارات واقعی از اختیارات مالی نشات می‌گیرد بنابراین بین متغیر‌های این دو نظریه می‌توان تناظر زیر را برقرار کرد، که برقراری این تناظر در فرموله کردن اختیارات واقعی به ما کمک شایانی می‌کند. به عنوان مثال فرصت سرمایه‌گذاری در یک پروژه می‌تواند به عنوان یک اختیار خرید روی ارزش فعلی جریان نقدی مورد انتظار از سرمایه‌گذاری ملاحظه شود.
–تطبیق اختیارات مالی و اختیارت واقعی

اختیارات مالی

اختیارات واقعی(برای سرمایه گذاری در یک پروژه)

قیمت جاری سهام

ارزش فعلی جریان نقدی مورد انتظار

قیمت توافقی(اعمال)

هزینه سرمایه‌گذاری

زمان سررسید

مدت زمانی که طول می‌کشد تا فرصت سرمایه‌گذاری منقضی شود

نرخ بهره بدون ریسک

نرخ بهره بدون ریسک

سود

جریان نقدی

نوسان سهام

نوسان ارزش پروژه

اندازه‌گیری‌های انجام شده در سطح (یا نزدیک به سطح)، استنتاج کرد. این موضوع، روش معکوس نام دارد. روش‌های معکوس ابهام یا عدم وجود پاسخ منحصر به فرد در نتیجه‌گیری را به همراه خواهند داشت، در حالی که روش‌های مستقیم به صورت تئوری پاسخ مبهمی به دنبال ندارند.

جایگاه مدل سرعت در علم ژئو فیزیک
با وجود اینکه عدم قطعیت موجود در تفسیر ژئوفیزیکی را اغلب با انجام اندازه‌گیری‌های متعدد (و در بعضی موارد اندازه‌گیری‌های متفاوت) تا حد قابل قبولی می‌توان کاهش داد، اما مشکل ابهام را نمی‌توان به طور کامل برطرف نمود. مشکل کلی آن است که تفاوت‌های عمده‌ ناشی از وضعیت حقیقی ساختارهای زمین‌شناسی زیرسطحی منجر به تفاوت‌های بدون اهمیت و کوچک و غیرقابل اندازه‌گیری در کمیت‌های اندازه‌گیری شده‌ حین یک برداشت ژئوفیزیکی می‌شود. این محدودیت اساسی از این حقیقت اجتناب‌ناپذیر نشأت می‌گیرد که برداشت‌های ژئوفیزیکی تلاش به حل روش معکوس می‌کنند. علاه بر این، کمیت‌هایی که به صورت تجربی به دست می‌آیند، به طور دقیق تعیین نمی‌شوند و خطاهای آزمایش به میزان تردید و عدم دقت موجود (ناشی از کامل نبودن داده‌های میدان و ابهام مرتبط با روش معکوس) می‌افزاید. به طور کلی، از آنجا که نمی‌توان یک راه‌حل منحصر به فرد را از مجموعه‌ اندازه‌گیری‌های انجام شده به دست آورد، تفسیر ژئوفیزیکی با به کارگیری کلیه‌ راه‌ حل ‌های ممکن جهت تعیین خصوصیات زیرسطحی بکار گرفته می‌شود. با وجود این مشکلات اساسی، تکمیل برداشت ژئوفیزیکی به وسیله ی تلفیق آن با اطلاعات بدست آمده از چاه، یک ابزار بسیار ارزشمند برای تکمیل کاوش زمین‌شناسی زیرسطحی بوده و نقش کلیدی‌ را در برنامه‌های اکتشافی برای منابع زمین‌شناسی، ایفا می‌کند و جایگاه و ضرورت تهیه مدل سرعت ناحیه ای مشخص می گردد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

تاریخچه بحث
تاکنون تلاشهایی در راستای تعیین سیستم رسوبی ناحیه ی خلیج فارس صورت گرفته است که از آن جمله می توان به تهیه و تنظیم دائره­المعارف زمین­ شناسی نفت خلیج فارس اشاره کرد. از طرف دیگر اطلاعات مفید فراوانی که از طریق چاه­ها (مثل پروفایل لرزه ای قائم، چکشات، گزارش زمین­ شناسی سر چاه، و نگارهای پتروفیزیکی) و به کمک اطلاعات لرزه­ای برداشت شده از ناحیه­ی خلیج فارس و نواحی مرتبط مجاور تهیه و تدوین شده ­اند. با این حال تاکنون در کشور ما، نگاه ناحیه­ای به تمامی اطلاعات ارزشمند مذکور صورت نگرفته است. وجود میادین مشترک و لزوم بهره گیری صحیح از منابع، ضرورت چنین عملیاتی را دوچندان می نماید. این امکان وجود دارد که حجم انبوه اطلاعات پراکنده و فراوان موجود را تلفیق و نتیجه را با درنظرگرفتن نیازهای صنعت، برای استفاده در صنعت به کار برد. تاکنون بیشتر فعالیت­های صورت­ گرفته در راستای تلفیق داده ­های مناطق کوچکی از کل ناحیه بوده که باعث ایجاد مشکلاتی برای مفسر شده است. براساس بررسی­های صورت­ گرفته، الگوی اتوماسیون مناسبی جهت تهیه­ شبکه سرعت لرزه­ای در ناحیه­ی خلیج فارس طراحی و ارائه نشده است. علاوه بر این، انتظار می­رود با بهره­ گیری از اطلاعات مناسب تر که به تازگی بدست آمده است، بتوان نقایص گذشته را جبران کرد. عدم بهره­ گیری کامل از گنجینه­ی عظیم اطلاعات موجود در ناحیه­ی خلیج فارس، عدم تلفیق اطلاعات موجود بر اساس اهمیت و وزن آنها و نگرش جزئی به ساختمان­ها باعث شده که مفسر حتی در برخی موارد قادر به انتخاب سرعت واقعی و تعیین صحیح روند تغییرات آن نباشد و به طور کلی، ارائه­ یک تفسیر قابل اجرا و توجیه­پذیر نیازمند تجربه و مهارت فراوان و خطرپذیری بالایی باشد. بنابراین، جهت تهیه­ مدل سرعت ناحیه­ای، دسته­بندی و مرتبط­سازی اطلاعات موجود ضروری می نماید تا علاوه بر اصلاح نقشه­های عمقی تهیه شده، روند تغییر سرعت لایه ­ها برای تعیین مسیر حرکت صحیح، مشخص شود. این مدل سرعت می تواند در برنامه ریزی های آتی و به طور خاص، برداشت خطوط لرزه ای تکمیلی، نقش تعیین کننده ای داشته باشد.
ساختار پایان نامه
از آنجا که هدف اصلی، ارائه یک مدل ناحیه­ای از تغییرات سرعت لرزه­ای با تأکید بر شناسایی مخازن جدید می باشد، در این فرایند، با جمع­بندی و تلفیق داده ­های لرزه­ای، چاه­پیمایی و زمین­ شناسی و با تاثیرپذیری از ویژگی­های مخازن هیدروکربوری، مقدمات لازم برای این هدف فراهم گردیده است.
در فصل بعدی، به بیان اهمیت مدل سرعت و ضرورت تهیه آن پرداخته شده است. در فصل سوم، مختصری از چینه شناسی ناحیه مورد مطالعه، یعنی ناحیه ی خلیج فارس بیان می گردد. در فصل چهارم، شرح کوتاهی از اصول فرایند انجام شده برای تهیه و تکمیل اطلاعات و ضرورت این عملیات، شرح داده‌ شده است. فصل پنجم نیز شامل ارائه نتایج تهیه شده از تلفیق اطلاعات لرزه ای و اطلاعات سرعتی چاه‌ها بوده و در فصل آخر، تحلیل های بدست آمده ارائه خواهد شد.
ضرورت تهیه مدل سرعت ناحیه ای
مقدمه
با پیشرفت­های ایجادشده در صنعت نفت و گاز و گسترش روش های اکتشافی و عدم نگاه ناحیه­ای به مناطق نفت خیز از جمله ناحیه­ی خلیج فارس، جمع­بندی اطلاعات عملیاتی و نظری تهیه­شده توسط بخش­های مختلف صنعت نفت، ضرورت پیدا می کند. یکی از این زمینه ­های بنیادی، تلفیق نتایج جدید بدست­آمده از عملیات لرزه­نگاری و اطلاعات زمین­ شناسی به منظور ارائه مدل کامل تری از سرعت لایه ها و سازندهاست که می تواند نقش بسزایی در تهیه­ نقشه­های مدل سرعت لرزه­ای و در نتیجه تهیه ی نقشه­های عمقی مطلوب ایفا نماید.
اهمیت مدل سرعت ناحیه ای
اهمیت مدل سرعت در اکتشاف نفت و تفسیرداده های لرزه ای به کاربردهای مدل سرعت در صنعت باز می گردد. به عنوان مثال یک مفسر بعد از تفسیر یک منطقه کوچک که ممکن است روزها به طول بینجامد، برای اینکه بتواند از صحت و سقم تفسیر انجام شده، در یک زمان بسیار کوتاه، اطمینان حاصل نماید، از مدل سرعت استفاده می کند. همچنین در تمامی طول مدت تفسیر با ملاحظه مدل سرعت قابل اعتماد، می تواند برای تفسیر از سرعت هایی در هر نقطه استفاده کند، که بیشترین همخوانی را با محیطهای مرتبط اطراف منطقه ی تفسیر دارند. لذا در صورت فقدان مدل سرعت، مراحل تفسیر کندتر و با دقت کمتری صورت می گیرد و تفسیر به طور اجتناب ناپذیری با ابهام و مفروضات اثبات نشده ای پیش می رود. از طرفی اگر مدل سرعت اشتباه باشد، تفسیر و تشخیص ساختمانها به طور کاملاً واضحی اشتباه از کار در آمده و نمی تواند مبنای کارهای تکمیلی بعدی قرار بگیرد. با توجه به مطالعات اندک صورت گرفته در ناحیه خلیج فارس و همچنین کفایت مطلوب اطلاعات لرزه­ای موجود از این ناحیه، بررسی ناحیه­ای سرعت در ناحیه ی خلیج فارس و منطقه فلات قاره (به ویژه سازندهای گورپی، ایلام، سروک و کژدمی که به اهداف مخزنی ارتباط بیشتری دارند) مورد نظر قرار گرفت.
سرعت لرزه­ای لایه ­ها به عوامل متعددی چون سیستم رسوبی (شامل سنگ­شناسی، دانه­بندی، سیمان­شدگی، انحلال، شکستگی و سایر فرآیندهای ثانویه)، تکتونیک (شامل گسل­خوردگی، روند شکستگی، بالاآمدگی، فرونشست، روند و شدت چین­خوردگی)، تخلخل، سیال منفذی (شامل نوع، فاز و فشار سیال) و غیره بستگی دارد.
با توجه به اینکه سرعت­های بدست­آمده از منابع مختلف، شامل چاه و سرعت پردازش (کوچ، برانبارش و …) با سرعت­های محاسبه­شده تئوری هم­خوانی کامل ندارند، انتخاب سرعت واقعی و شناخت روند تغییر آن در ناحیه با چالش مواجه است و این امر به ویژه در فعالیت­های اکتشافی که نیازمند تعیین سرعت­ با دقت بالاست، نمود بیشتری پیدا می کند. بنابر اصول مهندسی مخزن، که نوع سنگ، پدیده ­ها و ساخت­های موجود در آن تأثیر زیادی بر میزان تخلخل مفید و به خصوص تراوایی و درنتیجه میزان بهره­دهی مخزن دارند، شناخت هر چه بهتر روند سرعت و یافتن ارتباط منطقی آن با تغییر رخساره ­های رسوبی و سیستم چینه­ای منطقه می ­تواند نقش مکمل برای اطلاعات موجود داشته باشد و منجر به طرح فرضیاتی از جمله وجود گاز، شکستگی، روند دانه­بندی و… شود. در زمینه ی تلاش برای طرح فرضیات علمی مورد نظر، سؤالات مختلفی قابل طرح است:
آیا تغیرات سرعت در ناحیه ی خلیج فارس از الگوی خاصی تبعیت می کند؟
میزان انطباق سرعت­های بدست­آمده از منابع مختلف تا چه میزان است و علل عدم انطباق احتمالی چیست؟
میزان تاثیر گذاری تغییرات عمق و موقعیت جغرافیایی بر سرعتهای بدست آمده چقدر است؟
ارتباط بین میزان انحراف سرعت­ها از مقادیر تخمین­زده­شده با تغییر رخساره ­های رسوبی چگونه است؟
آیا تکتونیک ناحیه خلیج فارس، تغییر محسوسی در روند سرعت سازندها ایجاد کرده است؟
آیا می­توان یک مدل سرعت تهیه کرد که تاثیر شکستگی­ها و سیالات بر آن قابل ردیابی باشد و بتوان از آن در شناخت بهتر نواحی مخزنی بهره جست؟
آیا می­توان از میان پارامترهای متعدد کنترل­ کننده­ سرعت، چند پارامتر اصلی و یا معادل انتخاب کرد و رفتار سرعت را بر اساس آنها مدل­سازی نمود؟
محدودیت­های مطالعاتی و میزان خطای موجود در نتایج چقدر است؟
بعد از پاسخ به این سؤالات، سعی می شود بهترین روش برای تطبیق و تلفیق اطلاعات، ارائه­شود تا بتوان این عملیات را به سایر نواحی نیز تعمیم داد. علاوه بر این، بهبود مدل رسوب­شناسی منطقه و سیستم­های رسوبی مؤثر بر شرایط کنونی سازندها نیز می تواند به عنوان هدف بعدی دنبال شود.
هدف اصلی در مطالعه­ حاضر، ارائه مدلی برای تعیین سرعت لرزه­ای در سازندهای گورپی، ایلام، سروک و کژدمی در ناحیه­ی خلیج فارس است که باعث ارتقای دقت و کیفیت نقشه های عمقی می گردد. به طور کلی، اهداف تفکیک شده و مرحله به مرحله این مطالعه عبارتند از:
جمع­بندی و یکپارچه نمودن اطلاعات مربوط به سرعت لرزه­ای در ناحیه­ی خلیج فارس در سازندهای منتخب.
تهیه­ شبکه­ سرعتی دقیق­تر، از سازندهای منتخب در ناحیه­ی خلیج فارس به منظور تولید نقشه­های عمقی مطلوب.
تشخیص روند سرعت لرزه­ای لایه­ های منتخب در ناحیه­ی خلیج فارس با نگاه مخزنی.
امکان سنجی تطبیقو در صورت امکان تلفیق نتایج حاصل با پارامترهای رسوبی، زمین­ شناسی و مخزنی که منجر به توصیف بهتری از رخساره­ی مخزنی شود.
برای پوشش این اهداف و نیز نیل به هدف اصلی از این مطالعه، مراحل زیر انجام گرفته اند:
الف) مطالعات کتابخانه­ای.
ب) جمع­آوری اطلاعات مورد نیاز زمین­ شناسی، چینه­شناسی، لرزه­ای، چاه­پیمایی از ناحیه.
ج) استفاده از روش­های مناسب زمین­آماری در تهیه مدل نهایی سرعت به کمک داده ­های سرعتی موجود از کل ناحیه.
د) مقایسه مدل حاصل با مدل­های محلّی پیشین.
ه) تفسیر تفاوت­های تشخیص داده شده و توجیه آنها بر اساس مدل رسوبی و زمین­ شناسی موجود منطقه.
در این مراحل از اطلاعات زیر بهره برداری شده است:
الف) اطلاعات زمین­ شناسی شامل:
نقشه­های زمین­ شناسی منطقه خلیج فارس
ضخامت لایه­ های زیرسطحی و روند گسترش آنها در منطقه­ خلیج فارس
اطلاعات مستقیم بدست آمده از چاه­های منطقه و برخی نقاط کلیدی مجاور
گزارشات زمین­شناس سر چاه و گزارش نهایی تکمیل چاه
اطلاعات مربوط به چاه­آزمایی
نگارهای پتروفیزیکی چاه شامل: نگار صوتی و چگالی و گاما و…
اطلاعات چکشات و پروفایل لرزه ای قائم در کل چاه های ناحیه
ب) اطلاعات غیرمستقیم لرزه­ای شامل:
سرعت­های برانبارش
سرعت­های مهاجرت
مقاطع لرزه­ای تفسیرشده دو و سه بعدی
نقشه­های عمقی و زمانی تولیدشده
با بهره­ گیری از نرم­افزارCharisma از مجموعه­ GeoFrame و استفاده از پایگاه داده و نرم­افزار Petrel، داده ­های سرعتی موجود از کل ناحیه در کنار یگدیگر قرار داده خواهد شد تا با بهره گرفتن از روش­های مناسب زمین­آماری در مدل نهایی سرعت، تأثیرگذار باشند. سپس با مقایسه­ مدل حاصل و مدل­های محلی پیشین، به تفسیر تفاوت­های تشخیص داده شده و توجیه آنها بر اساس مدل رسوبی و زمین­ شناسی موجود منطقه پرداخته می­ شود.